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大數據正悄悄地影響著(zhe)保安服務業

本文來源中國(guó)保安雜志。

 

      2013年5月10日,阿裡(lǐ)巴巴集團董事(shì)局主席馬雲在淘寶十周年晚會(huì)上做卸任前的演講中說(shuō):“大家還(hái)沒(méi)搞清PC時(shí)代的時(shí)候,移動互聯網來了,還(hái)沒(méi)搞清移動互聯網的時(shí)候,大數據時(shí)代來了。”  百度百科對(duì)大數據的解釋為:“大數據,或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能(néng)具有更強的決策力、洞察力和流程優化能(néng)力的海量、高增長(cháng)率和多元化的信息資産。”早在1980年,著名未來學(xué)家阿爾文.托夫勒便在《第三次浪潮》一書中,將(jiāng)大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮中的華彩樂章”。不過(guò),大約從2009年開(kāi)始,“大數據”才成(chéng)為互聯網信息技術行業的流行詞彙。
        随著(zhe)近幾年信息技術的不斷發(fā)展,大數據的應用領域越來越廣,涵蓋了國(guó)家經(jīng)濟發(fā)展和人們社會(huì)生活的方方面(miàn)面(miàn)。在2015年全國(guó)社會(huì)治安立體化防控體系建設會(huì)議上,提出建立“傳統+現代”、“人力+科技”的風險預警模式後(hòu),我國(guó)的保安服務企業為适應社會(huì)發(fā)展的需要,正在積極探索與開(kāi)發(fā)互聯網在保安服務與企業内部管理中的應用,一些企業已經(jīng)建立了綜合安保智能(néng)管理平台、保安工作崗位的綜合管理平台等,大數據正悄悄地影響著(zhe)我國(guó)保安服務業。

       大數據浪潮的來臨
        現在的社會(huì)是一個高速發(fā)展的社會(huì),科技發(fā)展日新月異,信息和知識呈指數增長(cháng),人與人、國(guó)與國(guó)之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據便應運而生了。為了推進(jìn)大數據的發(fā)展工作,使大數據工作服務于經(jīng)濟社會(huì)發(fā)展的各個領域,國(guó)務院于2015年9月印發(fā)了《促進(jìn)大數據發(fā)展行動綱要》,系統部署大數據發(fā)展工作,對(duì)大數據的發(fā)展提出了明确的要求。《綱要》明确指出,“大數據成(chéng)為提升政府治理能(néng)力的新途徑,重塑國(guó)家競争優勢的新機遇,推動經(jīng)濟轉型發(fā)展的新動力。”從此看出,大數據已經(jīng)成(chéng)為一種(zhǒng)新型的戰略性的資源,大數據工作在現代社會(huì)發(fā)展與社會(huì)管理中具有非常重要的意義,大數據時(shí)代已經(jīng)來臨,它將(jiāng)在衆多領域掀起(qǐ)變革的巨浪。
        根據前瞻産業研究院發(fā)布的《2014-2018年中國(guó)大數據産業發(fā)展前景與投資戰略規劃分析報告》分析,目前,在對(duì)數據的價值的态度上,除了6.9%的企業認為數據沒(méi)有價值以外,絕大多數企業都(dōu)認為數據具有或可能(néng)具有很高的價值,可見大數據的價值已經(jīng)在企業中獲得了廣泛的認可。未來随著(zhe)越來越多的大數據分析平台和工具的開(kāi)始廣泛應用,大數據的價值將(jiāng)進(jìn)一步釋放并獲得企業認可。
        在大數據條件下,每個人的生活方式、行為特點,每件物品的存在狀态都(dōu)可以數據的形式被(bèi)記錄、被(bèi)描述、被(bèi)搜索、被(bèi)收集、被(bèi)查詢,當然也可能(néng)被(bèi)人惡意利用。從個人的信息來說(shuō),一個人出生登記到(dào)最終死亡,在一生所經(jīng)曆的戶口登記、升學(xué)與求職、出差與旅行、就(jiù)醫與購物、微信與聊天、通訊往來、浏覽網絡,甚至生活與工作的每一個環節,都(dōu)需要借助互聯網平台進(jìn)行,也需要登記個人與家庭的各種(zhǒng)信息,這(zhè)些信息在登記的同時(shí)也進(jìn)行了保存。同樣(yàng),所有的物品,從設計、生産、出廠,到(dào)購買、發(fā)貨、取件,再到(dào)發(fā)件、流通、運輸,最後(hòu)到(dào)收件,使用、維修等,幾乎所有的環節也都(dōu)是通過(guò)條形碼、芯片、二維碼、傳感器等實現了數據化的全程跟蹤。如我們通過(guò)快遞郵寄一件物品,整個過(guò)程都(dōu)可以在互聯網進(jìn)行查詢與跟蹤。
        大數據在保安領域中的應用價值,首先體現在促進(jìn)保安業與保安服務企業管理者樹立大數據思維。有學(xué)者認為大數據思維是一種(zhǒng)意識,大數據時(shí)代必然會(huì)颠覆一些傳統的思維方式。新的服務業形态對(duì)保安業來說(shuō)是新業态,而新業态必然是與新一代信息技術緊密相關的。因此,其最大的價值是促使保安業在安全服務領域樹立大數據思維,需要深入分析對(duì)保安業産生的變革作用與在保安業中的應用。
        大數據作為一種(zhǒng)戰略性的資源,必然具有應用價值高的特點,而應用價值高的特點也必然導緻其成(chéng)為新的競争領域,誰能(néng)夠搶占先機,誰就(jiù)能(néng)獲得市場、獲得經(jīng)濟價值與效益。大數據來源分散、類型多樣(yàng)、數量巨大、缺乏特定性,因此其應用價值也容易被(bèi)人忽略。但正是在這(zhè)低密度價值的背後(hòu),潛藏著(zhe)其價值規律與價值特征,如果能(néng)夠進(jìn)行深度分析并發(fā)現其某個領域的規律,必然會(huì)成(chéng)為高價值信息。比如說(shuō),保安企業每天在承擔城市軌道(dào)交通的安全檢查工作,全國(guó)軌道(dào)交通的受檢人數與遇到(dào)的各種(zhǒng)情況必然是海量數據。
        根據有關媒體的報道(dào),2013年4月15日美國(guó)波士頓馬拉松比賽現場發(fā)生炸彈爆炸事(shì)件,事(shì)後(hòu)調查證明是一場恐怖襲擊事(shì)件。在這(zhè)起(qǐ)被(bèi)定性為恐怖襲擊的爆炸事(shì)件發(fā)生後(hòu),美國(guó)警方在調查過(guò)程中首先開(kāi)展對(duì)恐怖襲擊嫌疑對(duì)象有關數據的收集,其中包括爆炸發(fā)生地所有監控攝像頭提供的視頻數據,現場觀衆與附近居民拍攝的各種(zhǒng)現場照片與錄像,社交媒體上出現的相關照片、錄像等。此外還(hái)專門設立了一個網站供民衆上傳有關的圖片與視頻。正是根據這(zhè)些海量的、具有真實性與時(shí)效性的數據,使警察最終确定了可疑人物。這(zhè)個例子可以理解為借助于大數據解決眼前出現的問題。在我們國(guó)家,大數據實際上已經(jīng)成(chéng)為公安機關和國(guó)家安全機關維護國(guó)家安全與社會(huì)穩定、維護公共安全的重要手段。利用現存的大量數據資源,在偵查破案、揭露犯罪、懲治犯罪、維護公共秩序方面(miàn)已經(jīng)具有可觀的能(néng)力,并取得了積極成(chéng)效。
        如果從功能(néng)方面(miàn)分析,大數據最重要的、核心的作用是預警與預防。大數據的價值不是數據本身,而是借助于專業性的計算或分析工具,找出一些事(shì)物的規律性或不同事(shì)物之間的相關性。相關性雖然沒(méi)有固定的因果關系,但一種(zhǒng)現象的出現總會(huì)存在與之相關的、具有因果關系的其他現象。而一些具有規律性的現象,一般都(dōu)會(huì)從過(guò)去延伸到(dào)未來一段時(shí)間内。應用這(zhè)種(zhǒng)規律性就(jiù)可以進(jìn)行預測,并在預測的基礎上未雨綢缪,有針對(duì)性地進(jìn)行預防。比如說(shuō)公安機關的警務工作中,或保安人員在維護某個區域的社會(huì)安全過(guò)程中,可以根據現有大數據分析,了解哪些空間位置與地點最容易發(fā)生違法犯罪行為,哪個時(shí)間段範圍内違法犯罪的案件發(fā)生率較高,犯罪的受害人具有什麼(me)特點。有了這(zhè)些分析結果,維護公共安全就(jiù)有了針對(duì)性,在維護公共安全的資源配置與警務方式安排方面(miàn)就(jiù)可以做到(dào)有的放矢。
        再比如說(shuō),如何有效防止恐怖襲擊事(shì)件的發(fā)生,是當前在公共安全領域的熱點問題。無論是舉辦大型活動,還(hái)是對(duì)于保護重要目标的安全,恐怖襲擊都(dōu)是最大的威脅因素。在反恐怖戰略中,收集及時(shí)準确的情報信息處于最重要的地位。收集情報信息除常規的途徑之外,利用大數據進(jìn)行分析預測也是一條重要的途徑。在實踐中
        國(guó)際社會(huì)已經(jīng)利用大數據為收集反恐情報信息取得一些成(chéng)效。這(zhè)是因為在互聯網、大數據時(shí)代,恐怖組織、恐怖分子也在積極利用互聯網開(kāi)展有關活動,如發(fā)布恐怖信息、傳播極端宗教思想、相互之間進(jìn)行聯絡、發(fā)布訓練方案、籌集資金、從事(shì)非法交易活動等。這(zhè)些活動必然會(huì)在互聯網上有所反映,隻有進(jìn)行認真分析,就(jiù)會(huì)在這(zhè)些海量的數據中找到(dào)蛛絲馬迹,并進(jìn)行預測、預警、主動采取預防措施,防範于未然。

       保安服務業發(fā)展的新契機
        近年來,随著(zhe)信息技術、通信技術、網絡技術的快速發(fā)展,以微博、微信等社交産品和互聯網電商平台得到(dào)前所未有的發(fā)展,各類新型互聯網平台在商業化運營過(guò)程中,借助于雲計算、雲儲存等新技術,實現了海量數據的全方位采集、存儲與智能(néng)化分析、深度挖掘。大數據已成(chéng)為當前學(xué)術界和商業界共同研究的熱點,也日益成(chéng)為一個時(shí)髦的詞彙。
        對(duì)于大數據及其應用,仁者見仁,智者見智。具體到(dào)保安服務行業,無論是基層保安員,還(hái)是基層保安管理人員,對(duì)于大數據都(dōu)有著(zhe)不同的理解,且目前部分保安服務企業對(duì)于大數據已經(jīng)進(jìn)入了試水階段,甚至有些保安服務企業在大數據的應用已經(jīng)日臻成(chéng)熟。為此,記者采取了問卷調查的形式,對(duì)部分保安服務企業的保安從業者進(jìn)行了一次抽樣(yàng)調查,以期了解我國(guó)保安服務業對(duì)于大數據的應用情況以及保安從業人員對(duì)于大數據應用的理解。
        本次問卷調查涉及全國(guó)不同地區的保安服務企業,共調查了145位保安從業者,其中涵蓋了基層保安員、各層保安管理者和保安宣傳工作者等。在此次調查中,有87.59%的保安從業者對(duì)大數據有不同程度的了解,其中有13.79%的保安從業者對(duì)大數據非常關注,說(shuō)明大數據已日益從“高大上”的時(shí)髦标簽中變得越來越備受矚目。随著(zhe)我國(guó)保安服務業對(duì)于信息技術的不斷應用,大數據與保安服務企業發(fā)展的重要性日益凸顯,在調查中,有84.83%的保安從業者認為大數據對(duì)保安服務業有不同程度的影響,其中有35.86%的保安從業者認為大數據對(duì)保安服務業影響非常大,由此說(shuō)明大數據在保安服務業中的應用的道(dào)路業内的認可,超過(guò)九成(chéng)的保安從業者支持和看好(hǎo)保安服務業應用大數據進(jìn)行發(fā)展,并認為大數據在保安服務業中的應用將(jiāng)成(chéng)為趨勢。
       從國(guó)家戰略層面(miàn)看,目前正在開(kāi)展兩(liǎng)個安全體系的建設,即國(guó)家安全體系與公共安全體系,安全保衛工作無論從那個層面(miàn)分析,都(dōu)可以納入這(zhè)兩(liǎng)個安全體系。在大數據的應用方面(miàn),在這(zhè)兩(liǎng)個即互相聯系又有所區别的安全體系中,具體作用是非常多的,從不同的角度和方法分析,或從不同的應用要求,可以得出不同的作用類型。如果從數據形成(chéng)的時(shí)間因素角度進(jìn)行歸納,安保領域可以借助于現存的大數據資源,分析、解讀在工作中已經(jīng)遇到(dào)的問題,還(hái)可以預測未來可能(néng)出現的新問題。
       保安服務業對(duì)于大數據的應用可以大緻分為保安服務企業對(duì)于員工管理的需要、對(duì)于客戶單位提供服務的需要和保安服務企業自身發(fā)展的需要。其中,超過(guò)七成(chéng)的保安從業者認為大數據對(duì)于員工的管理方面(miàn)和客戶相關信息的收集方面(miàn)的作用明顯,隻有3.45%的保安從業者認為大數據對(duì)于保安服務業的發(fā)展沒(méi)有改變。
       具體到(dào)實踐中,一半以上的保安服務企業在大數據對(duì)于員工的管理方面(miàn)和客戶相關信息的收集方面(miàn)已經(jīng)有了初步的應用。
  
       大數據驅動保安服務業發(fā)展
        有人把數據比喻為蘊藏能(néng)量的煤礦:煤礦按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成(chéng)本又不一樣(yàng)。與此類似,大數據并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘成(chéng)本比數量更為重要。對(duì)于很多行業而言,如何利用這(zhè)些大規模數據是赢得競争的關鍵。目前,已有一些保安公司對(duì)大數據進(jìn)行了研究并投入了使用。
        其中,保全世紀(北京)保安服務有限公司在這(zhè)方面(miàn)率先做了嘗試。保全世紀(北京)保安服務有限公司的董事(shì)長(cháng)孫風雨說(shuō):“保安業大數據雲平台新商業模式的變革,需要采取非常規的方式來實現,那就(jiù)是建立安全服務聯盟。” 保全世紀(北京)保安服務有限公司與航天信息公司一起(qǐ),邀請政府有關單位、協會(huì)、客戶、安防産品廠家、院校、通信、數據庫、保險、金融、保安服務公司等與保安領域相關的頂級單位入盟,用安全聯盟線上平台為載體,以安全服務為中心,各單位發(fā)揮其特長(cháng),共同建設平安社區、平安醫院、平安商業,平安校園及平安工程建造等,而後(hòu)複制推廣,聯盟成(chéng)員共享安全服務發(fā)展成(chéng)果。
      “保全式綜合安全服務平台”是由保全世紀(北京)保安服務有限公司與航天信息股份有限公司共同研發(fā),依托航天的技術優勢,基于物聯網技術和現代安防技術開(kāi)發(fā)的完整的信息服務平台,用于為客戶提供便捷的安全防範服務提供技術支持。

        該軟件系統利用三層遞進(jìn)、分級處理、集約管理原則,拟制安全管控方案,人防、技防、物防優質結合,形成(chéng)完善的全天候防控體系;使技術防範智能(néng)化、保安人員集約化,管理制度科學(xué)化。該軟件擁有通訊、調度、GIS、應急、OA、聯網報警、視頻會(huì)議等16個模塊。該服務模式基于三維物聯網和安防技術開(kāi)發(fā),應用雲技術、移動終端技術、語音技術、GPS定位技術、數據分析技術、集通訊、視頻、語音、文字、指揮調度于一體,采取三級指揮平台、重點守護、處突應急的國(guó)際通用安全托管的新型保安服務模式,實現了遠程信息服務以及聯網報警服務。將(jiāng)人防、技防、物防優化結合起(qǐ)來的“保全式綜合安全服務平台軟件系統”,形成(chéng)了完善的全天候立體防控體系,使技術防範智能(néng)化、保安人員集約化、管理制度科學(xué)化。
        此外,三門峽市恒特保安服務有限責任公司也在大數據的應用方面(miàn)有著(zhe)自己的開(kāi)拓。在人力資源方面(miàn),逐步完善了公司保安從業人員電子信息資料庫,首先,從人員的“入口關”著(zhe)手,在人員招聘的審核把關上,引進(jìn)了人像采集設備,通過(guò)采集人臉信息、指紋信息,與公安機關的人員信息庫進(jìn)行比對(duì),直接將(jiāng)有過(guò)違法犯罪前科的人員“擋”在保安隊伍之外。其次,借助人員庫的基礎資料,包括人員基本情況、社交情況、每月的家訪談心情況、思想動态等,适時(shí)掌控保安員的思想動向(xiàng),準确評估保安員的安全風險系數,及時(shí)做出調整。對(duì)于存在心裡(lǐ)波動和思想壓力或行為異常的保安員,及時(shí)進(jìn)行疏導和化解确保其能(néng)夠正常執行勤務和履行職責;對(duì)于存在嚴重心理和精神健康問題的,要及時(shí)調離重要崗位、不得接觸重要物資、槍械、以防止隊員因瑣事(shì)糾紛、思想焦慮或抑郁等原因引發(fā)各類案(事(shì))件。此外,還(hái)可以通過(guò)人員庫的日常考核信息,以甄别、篩選保安人才庫的重點培養對(duì)象。
        在聯網報警方面(miàn),公司依托通訊部門的高性能(néng)服務器,利用自主研發(fā)的GSM/GPRS雙網聯網報警系統搭建起(qǐ)了依托互聯網、移動互聯網進(jìn)行數據傳輸,供全國(guó)保安專業公司使用的聯網報警平台。通過(guò)這(zhè)個報警管理平台,積累海量的用戶數據,比如用戶的基本信息、警情數據、維修記錄、報警次數(包括非法入侵、有效警情、誤報次數)、誤報原因、故障原因、事(shì)故多發(fā)情況等。這(zhè)些海量的數據經(jīng)過(guò)挖掘、分析、甄别,通過(guò)去僞存真的論證,一是可以作為選擇物美價廉的前端報警設施設備的依據;二是可以在相關資源分配中有所側重,比如出警人員的調配,在報警多發(fā)地段、多發(fā)時(shí)段、多發(fā)節點科學(xué)合理地安排勤務力量;三是可以通過(guò)報警原因的研判,及時(shí)采取相關的安防措施,比如幹燥氣候下的火災、斷電情況下商場冰櫃内冷凍物品融化、水管破裂室内積水等報警情況;四是可以通過(guò)制止的盜搶違法行為等,發(fā)現新的案件線索,實現天網恢恢疏而不漏的打擊效果。
        下一步,公司在聯網報警保安服務中,準備依托互聯網、手持設備(移動通訊設備、執法記錄儀)等,建立起(qǐ)一個融合各個軟件、硬件為一體的可視化綜合報警管理系統。聯網報警中心可以通過(guò)視頻監控實時(shí)監測現場的情況,當觸發(fā)報警的時(shí)候,中心可以迅速判斷當前是哪種(zhǒng)類型的報警,并聯動現場視頻進(jìn)行複核。目的是通過(guò)網絡通訊技術和視頻監控技術對(duì)現場的報警環境進(jìn)行複核,不僅可以減少現場警情複核的環節,可以精減勤務力量,還(hái)能(néng)夠降低企業的運營成(chéng)本,提高客戶滿意度。
        當複核後(hòu)确認需要出警時(shí),接警人員將(jiāng)通過(guò)GPS定位功能(néng)定位當前報警點最近的出警人員,并將(jiāng)報警信息和現場視頻圖像轉發(fā)至出警人員的APP軟件上,并通過(guò)電子地圖導航功能(néng),提供最優的路線方便出警人員在第一時(shí)間到(dào)達現場。出警人員到(dào)達現場後(hòu),可以通過(guò)随身攜帶的手持單兵無線設備進(jìn)行拍照和錄像,并利用無線網絡實時(shí)將(jiāng)這(zhè)些現場影音傳輸到(dào)聯網報警中心分析和保存。
除了可借助視頻系統進(jìn)行核警以外,聯網報警中心還(hái)可以提供用戶訪問的機制,為用戶更好(hǎo)地展現所提供的服務内容,進(jìn)一步體現安保服務的價值,提高用戶認可度。當平台核實現場出現報警後(hòu),需要及時(shí)提醒用戶,用戶可以通過(guò)安裝的APP軟件,随時(shí)随地通過(guò)手機APP訪問中心,實時(shí)查看出警人員的現場處理情況,并能(néng)通過(guò)語音與現場出警人員通話,協助出警人員快速進(jìn)入現場,處理突發(fā)情況。同時(shí),客戶還(hái)可查詢每條報警報告的詳細信息,了解報警原因、處理結果,并可以對(duì)出警人員、出警結果進(jìn)行打分和評價。報警中心可根據用戶的反饋來進(jìn)行适當的調整,以此來提高服務質量。另外,借助這(zhè)個平台還(hái)可以為客戶發(fā)送一些生活小貼士之類的,比如天氣變化、交通變化等有關衣食住行的溫馨信息等。通過(guò)這(zhè)種(zhǒng)方式讓客戶了解整個出警的過(guò)程,進(jìn)而使客戶覺得購買的服務物有所值,以此提高客戶的滿意度和市場占有率。
        警情處理結束後(hòu),出警人員通過(guò)APP軟件登陸中心平台,完成(chéng)相關出警操作,上傳一些視頻、圖片進(jìn)行輔助描述。總之,對(duì)于警情的記錄不再是一些簡單的文字描述,而是視頻、圖像、文字的綜合體。這(zhè)樣(yàng),後(hòu)期對(duì)報警信息進(jìn)行查詢的時(shí)候會(huì)有一個很直觀的認識,也可以作為證據提供給公安機關和保險公司。
        在市場開(kāi)發(fā)方面(miàn),一是進(jìn)行精準營銷。借助官方的智慧城市智能(néng)化數據信息和公司本身擁有客戶的大量數據,從中挖掘出以利于公司開(kāi)辟新的經(jīng)濟增長(cháng)點的信息,從而進(jìn)行有的放矢的市場營銷。比如,在全市“三無小區”專項治理工作中,通過(guò)收集大量的所需治理小區的相關信息後(hòu),經(jīng)過(guò)反複研判,确定了一部分目标單位,最後(hòu)成(chéng)功拿下了其中50家幫扶單位、75個小區的技防系統建設項目,占所選擇目标對(duì)象的65.79%;根據加快推進(jìn)治安防範力量社會(huì)化建設和“平安校園”建設相關要求,公司通過(guò)學(xué)校的相關數據信息,及時(shí)做出反應,一方面(miàn)完善校園保安勤務模式,另一方面(miàn)聯合有關部門組織開(kāi)展了處置校園極端暴力事(shì)件實戰演練,多策并舉,進(jìn)行了有針對(duì)性的營銷,最終發(fā)展了近百所校園的人力保安業務、百餘所學(xué)校的技防保安業務。目前,公司現有校園保安的市場影響已在教育系統發(fā)揮著(zhe)強有力的滲透作用,全市大中小學(xué)、幼兒園的保安業務正在進(jìn)一步縱深拓展;與此同時(shí),公司當前正借助全市公共安全視頻監控建設聯網應用的東風,承攬了市、縣、鄉三級重點行業、領域(教育、衛生、交通、金融、文化、旅遊、商務、電力、石化等)視頻監控聯網工程建設的相關業務。二是進(jìn)行市場定位。通過(guò)一些大數據分析,幫助公司了解現有客戶、潛在客戶的自然屬性和行為屬性、結合其行為分析、客戶信用度分析、客戶風險分析,以及客戶的資産負債狀況,建立完善的風險防範體系。同時(shí),也使公司确定了調整客戶結構的戰略發(fā)展思路,對(duì)低、中、高端客戶進(jìn)行整合優化,有計劃、有步驟地逐步置換低端客戶,加大中高端保安市場的經(jīng)濟占比。

        保安從業者的大數據思維
        在大數據時(shí)代,保全世紀(北京)保安服務有限公司的董事(shì)長(cháng)孫風雨認為,當前保安從業者存在著(zhe)三層思維。他用了不同的方法對(duì)保安從業者各類層進(jìn)行了初步調查,得出的結論是,最上層是主動型大數據雲平台+工作思維的群體,約不到(dào)1%;中間層是被(bèi)動型大數據雲平台+工作思維的群體,約50%;最底層是拒絕型大數據雲平台+工作思維的群體,近49%,随著(zhe)時(shí)代的發(fā)展,下面(miàn)一層逐漸向(xiàng)上面(miàn)一層快速轉變。
        最上層主動型思維的群體,主要由大數據雲平台等創新參與者及科技愛好(hǎo)者、決策者等組成(chéng)。他們擁有超強的知識學(xué)習和運用能(néng)力,能(néng)夠利用手機、電腦、書店及各種(zhǒng)不同的社會(huì)活動場所去挖掘并試圖掌握這(zhè)個世界上的海量知識。他們酷愛創新,對(duì)大數據雲平台等相關科技軟硬件産品,像個敏銳堅定的獵人,是最先察覺到(dào)的群體。他們對(duì)今後(hòu)可能(néng)運用的平台系統産品持積極态度,努力嘗試這(zhè)些科技産品,并能(néng)迅速掌握他們的基本原理,運用這(zhè)些技能(néng),掌握适用的範圍。他們給人的印象是安全領域的行家,能(néng)夠用平台子系統的運維、監控、聯網報警、人臉識别等,恰當的與客戶一起(qǐ),制定出适宜的并能(néng)客戶接受的專項及整體保安服務解決方案。他們不辭疲勞地去按方案實施,為客戶營造了安全空間,是大數據時(shí)代保安服務業的領跑者。
        中間層被(bèi)動型思維群體,主要由骨幹、年輕人及想長(cháng)期從事(shì)保安事(shì)業的工作者組成(chéng)。中間層基本的科技知識欠缺,沒(méi)有形成(chéng)自己的科技知識架構。他們的精力主要在當前的事(shì)情上,對(duì)大數據雲平台的科技産品,認為那是多幹的工作,在領導的要求及特殊環境下,才去了解察覺,往往隻掌握皮毛的知識技能(néng)。他們對(duì)待新産品不會(huì)主動關注,學(xué)習、體驗、運用。他們掌握體驗新産品運用的能(néng)力,往往在多次培訓、體驗、考核下,還(hái)會(huì)經(jīng)常出錯。在推廣運用時(shí),給客戶講不明白,不會(huì)運用大數據的工作思維,去發(fā)現客戶的痛點安全需求,不會(huì)制定專項及整體的安全服務方案。他們配合後(hòu)期公司實施、運營及改進(jìn)工作的能(néng)力不足。中間層依賴最高層進(jìn)行大數據和雲平台工作。他們在最高層的領導與榜樣(yàng)的力量下,去深入的察覺、關注體驗和運用大數據雲平台産品,主動型會(huì)越來越高,靠前的人就(jiù)會(huì)過(guò)渡到(dào)最高層。中間層是大數據時(shí)代保安服務業的主力軍。
        最底層的拒絕型思維群體,主要由沒(méi)有更多機會(huì)接觸大數據雲平台的人、年齡大且思想守舊的人及勞務派遣式保安服務利益的既得者組成(chéng)。大多數最底層思維的人,是保安從業者的弱勢群體。他們對(duì)待大數據雲平台系統等科技産品,普遍認為與自己沒(méi)有關系,自我抵觸這(zhè)些科技産品。最底層群體如果進(jìn)入不到(dào)中間層,随著(zhe)大數據雲平台+專項和整體保安服務的普及,在不久的將(jiāng)來會(huì)因不适應新崗位任職的要求而逐步失業。他們需要最高層的高壓培訓、引導,去察覺、關注、體驗及運用大數據雲平台及相關科技産品,隻有這(zhè)樣(yàng),才能(néng)使靠前的人過(guò)渡到(dào)中間層。
        大數據雲平台必須實現好(hǎo)團隊、好(hǎo)培訓、好(hǎo)制度、好(hǎo)管理、好(hǎo)保障及好(hǎo)環境。人才先行,颠覆性的人技結合的大數據雲平台+專項及整體解決方案的保安服務模式,決定保安服務公司必須擁有一支會(huì)平台軟件的安防、消防指揮中心大數據分析、處置能(néng)力的值機人才,會(huì)與平台相事(shì)宜的處理客戶事(shì)件的應急處突人才,基于平台的風險評估、設計、管控人才,基于平台的施工、運營維護人才以及平台+工作的行政保障人才等。保安服務企業要做好(hǎo)人才的儲備、技術的培訓,以及成(chéng)功樣(yàng)闆的推廣工作,從平台知識察覺、關注入手,在到(dào)抓體驗平台産品、運用平台産品+保安服務,讓大數據雲平台産品的威力得以發(fā)揮。
 

       專家對(duì)話
        在大數據被(bèi)廣泛應用的今天,一方面(miàn),國(guó)家安全部門可以及時(shí)追蹤并控制對(duì)于公共安全造成(chéng)威脅的不法分子,但另一方面(miàn),國(guó)家安全部門在保障公共安全的同時(shí),不得不收集和利用公民的個人信息,這(zhè)就(jiù)對(duì)公民的個人隐私造成(chéng)了一定程度的侵犯。為此,記者邀請到(dào)了中國(guó)人民公安大學(xué)教授郭太生和中國(guó)人民大學(xué)教授、中國(guó)科技新聞學(xué)會(huì)常務理事(shì)、中國(guó)編輯學(xué)會(huì)電子網絡編輯專委會(huì)副主任匡文波,請他們談“如何平衡個人隐私和公共安全的需要。”
        中國(guó)人民公安大學(xué)教授郭太生:個人隐私是公民個人生活中不願為他人公開(kāi)或知悉的秘密,包括個人的私生活、日記、照片、生活習慣、通信内容、電話号碼、身體缺陷等。隐私權是自然人享有的對(duì)其個人的、與公共利益無關的個人信息、私人活動和私有領域進(jìn)行支配的一種(zhǒng)人格權。
        然而,互聯網、大數據已經(jīng)成(chéng)為現代社會(huì)生活、工作之必須,每一個人都(dōu)不可避免地要登記個人信息,而且這(zhè)些信息一旦登記就(jiù)會(huì)永久地保存。海量的大數據中包含了大量的公民個人的各種(zhǒng)信息,這(zhè)些信息無論是掌握在網絡運營者手中,還(hái)是掌握在電信運營商手中,或是掌握在與公民的日常生活、工作密切相關的管理部門的手中,都(dōu)應當被(bèi)嚴格地保守,這(zhè)既是責任也是義務。即使是在保安服務工作中形成(chéng)的數字資料,也不得随意進(jìn)行擴散。但在實踐中,大量公民個人的信息與隐私被(bèi)洩露,利用掌握的公民個人信息謀取私利,以至于形成(chéng)采集、加工、開(kāi)發(fā)、銷售網絡數據的灰色産業鍊,使得公衆的安全感日益降低。尤其是近來不斷報道(dào)的有關網絡電信詐騙案件,使公衆充滿恐懼心理。山東女孩徐玉玉被(bèi)詐騙的案件,是其在高考網上報名系統中的個人信息被(bèi)洩露,可見洩露公民的隐私權已經(jīng)成(chéng)為一個嚴重的社會(huì)問題。
        平衡個人隐私與公共安全的關系,關鍵是保護公民個人的信息安全,保證個人信息不被(bèi)非法利用、不被(bèi)出賣、不被(bèi)洩露。具體措施可以從以下四個層面(miàn)考慮:一是盡快出台相關法律法規,使大數據的采集、儲存、使用等按照法律的規定進(jìn)行,使公民個人隐私保護有法可依。《中華人民共和國(guó)網絡安全法》已經(jīng)進(jìn)入二次審議階段,相信在該法律頒布實施後(hòu),個人信息安全的問題總體情況會(huì)有好(hǎo)轉。二是網絡運營者與電信運營商、有關管理部門要切實保護好(hǎo)公民的個人信息,大數據開(kāi)發(fā)與使用部門要恪守職業道(dào)德,依法進(jìn)行采集與應用。三是公民個人要提高保護自身信息的意識。四是嚴厲打擊有關的侵犯公民個人信息的違法犯罪。
        中國(guó)人民大學(xué)教授匡文波:首先,我國(guó)目前關于個人信息保護的法規尚不健全,立法機關要加強個人隐私保護法規的立法工作,嚴格規範政府部門、企事(shì)業單位對(duì)公民個人信息的采集活動。其次,司法機關要對(duì)未經(jīng)公民知情與允許,出售、洩露公民個人信息、惡意或過(guò)度商業化使用公民個人信息等非法行為依法予以嚴懲。第三,政府部門要依法嚴格規範并減少企事(shì)業單位不必要的公民個人信息采集活動。第四,即使是政府部門要采集公民信息,也需要有合法的授權及法律依據。如果相關政府管理部門、電信公司、互聯網公司過(guò)度地推行實名制,將(jiāng)加大大數據時(shí)代個人信息保護的難度。作為政府 管理部門、電信公司固然不會(huì)有意洩露個人隐私信息,但是很難确保個别職員不被(bèi)利益誘惑去出賣公民個人隐私信息。此外,黑客的攻擊也嚴重威脅個人信息安全。美國(guó)互聯網公司雅虎2016年9月23日發(fā)表聲明,證實黑客在2014年對(duì)其發(fā)動大規模網絡襲擊,竊取至少5億雅虎用戶的信息,占了雅虎10億用戶的一半以上,這(zhè)應是有史以來規模最大單一網站信息洩露事(shì)件。

 

 

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